التحليل المتقدم للبيانات

في هذه الدورة سيتم تزويد المشاركين بجميع المهارات ليصبحوا متمكنين من التعرف على طرق واساليب جمع وتحليل البيانات المتقدم و تطبيق البرامج الاخصائية الجاهزة في تحليل البيانات

• التعرف طرق واساليب جمع وتحليل البيانات
• تطبيق البرامج الاخصائية الجاهزة في تحليل البيانات

المشرفين ومتخذو القرارات والقائمون بمهام تخطيط وتنظيم وإدارة المشاريع والمحللون الماليون والموظفون الذين يتعاملون مع بيانات كثيرة.

• الموضوع
• مقدمة وبعض المفاهيم المهمة -أساليب الدراسات الكمية والنوعية
• معالجة البيانات -التوزيعات التكرارية وطرق تمثيلها
• مقاييس النزعة المركزية وتطبيقاتها -مقاييس التشتت وتطبيقاتها -الرسومات الاحصائية
• الارتباط – للبيانات الكمية والوصفية
• الانحدار الخطي وتطبيقاته – التوزيعات الاحصائية وتطبيقاتها
• الاختبارات المعلمية (اختبار t المتعلق بمتوسط لعينه واحده –اختبار t لعينتين مستقلتين -اختبار t لعينتين غير مستقلتين -تحليل التباين)
• الاختبارات اللامعلمية
• السلاسل الزمنية: تعريفها – رسمها بيانياً-تحويل السلسلة الزمنية إلى Stationary (ثابته)
• اختيار النموذج الاحصائي AR أو MA وكذلك بعض الأنواع الأخرى
• طرق التصنيف وتطبيقاتها

• من خلال شرائح العرض
• استخدام الوسائل السمعية والبصرية
• مناقشة تفاعلية
• المشاركة من خلال التمارين
• تعليم تطبيقي و فعلي
• تطبيق النشاطات المتنوعة
• حالات واقعية وعميلة
• ورش العمل
• برامج المحاكاة
• استخدام الألعاب ذات الصلة وتمثيل الادوار